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          2021 IAS展
          機器視覺

          FLIR:鐵路周界入侵報警系統解決方案

            2021年05月19日  

            鐵路安防背景分析

            鐵路防區入侵檢測難點分析

            全程跨度大、環境復雜、用戶眾多、建設周期長、施工難度大、建設成本高、站點數量少、站點間距大、穩定性和安全性要求高等特點。

            鐵路周界入侵需求分析

            鐵路周界入侵檢測難點分析

            在鐵路安防監控領域,我們通過鐵路單位周界入侵現有方案應用的反饋得知,其運用的技術誤報率過高、全天候監測結果日夜差異較大、無人值守區域作為監控盲點發生入侵報警時,由于監測設備功能范圍有限無法立即識別現場情況等,因此在草案中強調更多的是人員闖入與大型動物區域入侵的識別監測問題、誤報問題。

            針對此問題我們進行了大量調研,建議鐵路系統運營的監控系統采用可以對人、車、動物能夠進行有效的分類識別并且支持分類報警的熱成像系統作為主要監測設備。

            在監測區域內,當人、車、動物同時存在于區域內,熱像系統可根據用戶設定在寬視場大縱深視野環境中進行對象分類識別并報警提示,通過采用智能影像識別系統將分析結果分類匯報可以有效避免大量誤報,減小安保工作壓力。

            周界入侵解決方案目標

            鐵路周界入侵解決方案目標

            在高速鐵路作業通道門、橋梁救援疏散通道、隧道口或隧道豎斜井及通風口重點防護對象采用熱成像設備支持進行人、動物、車輛的鑒別報警、不受過多氣象條件干擾產生誤報、漏報。系統支持自動事態分析鑒別人員、動物、車輛的入侵行為并報警。以具備分析人員入侵行為的可見光或熱成像前端設備為輔的聯動報警及影像追蹤的系統。

            周界入侵解決方案系統組成

            針對誤報率高的問題:

            第一、前端設備需具備DSP類智能分析模塊

            第二、模塊可以應用在可見光系統和熱像系統中,在實際應用當中模塊可以根據安防環境要求進行影像特征學習,支持導出可繼承的配置文件便于批量化部署。并且支持與其他安防設備進行聯動:云臺的控制、報警輸出等,并且預留未來可能部署光電雷達數字或模擬接口,應對未來復雜環境。

            解決誤報率問題熱成像探測設備:系統前端影像設備需支持在低幀率下的人、動物、車輛分類分析功能。

            FLIR FC-ID 特性介紹

            高性能的入侵檢測

            內置功能強大的分析工具,性能可靠,降低假報警概率

            高對比度熱成像比可見光相機更可靠,極大地減少假報警概率

            智能分析工具,能夠區分人員、車輛入侵以及動植物等的誤闖事件

            僅觸發人員或車輛入侵報警

            輕松設定移動軌跡線條和偵測區域

            鐵路周界入侵系統功能及架構

            周界入侵系統功能 前端視頻采集報警設備采用在線式設備,根據應用環境選擇固定式和云臺式,可以達到實時傳輸報警及影像信息的功能,支持以太網專線組網,同時支持離線存儲的需求,內置存儲卡接口,可按需選擇安裝不同容量的記憶卡,于存儲必要的報警信息與監控影像信息,作為雙備份并且支持通過網絡進行遠程調試及配置,智能分析學習模塊支持遠程部署,支持報警聯動。

            鐵路周界入侵系統優勢

            同時實現區域報警和自動追蹤時依舊保持良好的效果,噪點少,不影響人工對圖像的判讀;再就是不受能見度影響,在霧、霾、雨雪等天氣下依舊保持極高的作用效果??垢蓴_能力強.

            定位準確,我們用紅外熱成像周界報警系統一般會將布防區域劃分為幾大防區,一旦有某個防區出現警情,周界報警系統就會立即將有警情的防區發送給報警主機,從而達到了精確定位功能。

            紅外熱像儀內置視頻分析工具,打造強大的獨立式周入侵檢測設備。能夠區分人類或車輛入侵,通過電子郵件、邊緣圖像存儲、數字輸出或VMS提供可靠的檢測和靈活的報警選項。

            熱像儀的傳感器管理軟件包含先進的視頻分析算法,專門用于分析熱監控錄像。它會探測并跟蹤各種類型的移動,具有移動偵測功能,再將其與預先制定的參數進行比較。通過友好的用戶界面,您可以創建自定義的絆網、隔離區、溫度報警和定向報警規則。一旦傳感器管理軟件探測到非授權移動,便會觸發報警。

            智能視頻跟蹤功能:

            a) 入侵檢測可以設定多個任意形狀的防區,多個防區位置可以重疊,互不影響;各防區內

            各類型的參數可以獨立設定,互不影響;

            b) 滿足預設條件的多個目標進入警戒區域,可以同時對所有目標分別檢測、分類和跟蹤;

            c) 根據預設條件,可以自動區分防區內入侵者的類型(人和交通工具),只有符合指定特征的入侵行為才會引發報警,而其他不符合條件的入侵將會被忽略;

            鐵路周界入侵案例

            防區入侵檢測

            熱成像智能感知周界防護 ,高級機載分析 – 提供準確的目標探測24小時深度學習智能分析技術,實現3公里全覆蓋,,全天候監測入侵人員和車輛

            智能AI分析實現卓越視頻分析功能-鐵路道口和周界場景應用

            鐵路沿線安裝案例

            (1) 路基路段直線環境

            在較為開闊路基直線路段可采用接觸網桿安裝人員入侵監測探測器設備。

            (俯視圖)

            雙車道俯視圖,熱像探測器安裝于接觸網桿內側,高度大于4米,采用S形尾追尾布局, 適用于視野較為開闊的直線路段、大過轉彎半徑、轉彎曲度小于5度的路基路段。遇不需要大范圍覆蓋的路段可減少部署量,在關鍵點位置部署即可。

            (俯視圖)

            (3)高塔架設環境

            在高速鐵路環境中,將熱像探測器架設于每三公里部署的通信塔30米高度,可覆蓋鐵路沿線1500米,同一方向可采用三枚不同探測距離的設備進行周界覆蓋。

            通信塔可以解決網絡及電力供給問題,無需增加過多施工量,屬于最優方案。低成本,便維護,充分利用鐵路沿線3公里一個鐵塔,實現24小時實時警戒狀態。

            鐵路周界入侵應用領域

            ·路基、路口、橋梁、隧道、公跨鐵、咽喉區的監視,保證火車安全運行;

            ·車站、貨場、站臺、候車大廳等區域安全監視,了解旅客情況;

            ·無人值守變電站和照明等重要配電設備集中監控,及時了解設備運行情況;

            ·對出現的緊急狀況如暴風雪、泥石流、洪水、交通意外等遠程監控及時做出反應

          標簽:FLIR  我要反饋
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