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          2021 IAS展
          工業機器人

          專題|優艾智合智能巡檢運維解決方案

            2021年04月15日  

            作為國內領先的移動機器人企業,優艾智合成立伊初就將客戶的場景落地和服務作為第一目標,秉承“深入場景才能迸發持續生命力”的發展理念,在智能制造、智能巡檢及電力行業三大領域持續深耕,幫助企業實現智能升級和效益提升。

            本期內容將對優艾智合所在的三大領域之一——智能巡檢運維進行詳細介紹,快速了解優艾智合智能巡檢運維解決方案,明確移動機器人賦能場景變革的價值與路徑。

            中國基建在過去三十年的發展中迅速崛起,然而同時也面臨著一些亟待解決的問題。在深入了解工業場景的過程中,可以看到,一些行業的運行檢查維護仍處于一種原始傳統的狀態。

            工人頂著巨大的揚塵給公交車電控箱除塵,維護人員在四十度高溫和機組巨大的噪聲中檢測儀表和跑冒滴漏,工人冒著受傷的危險穿著防護服一點點檢測?;@些環境給操作人員帶來巨大的安全隱患。

            面對工業領域中的高危復雜作業環境,利用移動機器人進行巡檢運維,不僅能夠有效避免人工作業中的潛在風險,減少人身健康傷害、降低事故發生率,更能幫助傳統行業進行數字化轉型,實現更安全、更高效、更綠色、更智能的運行管理。

            針對巡檢運維場景,優艾智合打造了從硬件到軟件的全矩陣閉環智能解決方案。移動機器人代替工作人員執行操作規避風險,上層YOUI INS系統實現自主巡檢、遠程監控、數據分析等功能,在保障安全生產的基礎上助力企業運行效率提升。

            目前,優艾智合形成以工業設備、機柜機房、智慧檔案、倉庫盤點、公共防疫五大場景為核心的智能巡檢運維解決方案。

            一、工業設備

            無人值守區域覆蓋巡視,搭載多種感應器環境采集、數據分析預警,保障設備運行安全。

             痛點問題:

            1、人工巡檢過程不可追溯:人工巡檢受人員的心理素質、責任心、工作經驗、技能技術水平的影響較大,存在漏檢、誤勘的可能性。

            2、巡檢環境條件惡劣:部分巡檢區域環境復雜,工作存在安全隱患,一旦發生意外則損失嚴重。

            3、人工巡檢效率低:當場景中涉及多項數據需要同時檢測時,人工識別效率將大大降低。

            解決方案

            優艾智合巡檢解決方案,能夠使普通巡檢效率提高40%,并且在所有巡檢標準提前確定后,機器人識別準確率高達99%。

            # 合作案例:華能九臺

            機器人在華能九臺項目中以高精度移動AGV作為載體,集成了設備識別、儀表檢測、空氣質量檢測、振動檢測等綜合環境智能分析技術,通過預先設定的巡檢任務對儀表數據閥門狀態識別、激光掃描、異常震動聲音檢測等異常情況的檢測報警,同時兼具自主定位、自主避障、自動充電等功能,真正實現安全、綠色、高效的智能化生產環境。

            二、機柜機房

            為多層機柜量身打造,可7*24小時機房值守的垂直升降巡檢機器人。

            痛點問題:

            1、人工巡檢結果不可追溯:人工巡視工作強度大、 對運維人員技能和責任心要求高。

            2、故障判斷依據不統一:無法保證運維管理機制和流程制度的規范執行,出現故障時,不能快速定位和及時處置,耗時耗力。

            3、監控系統維護難度大:定點監控系統設備接口標準不一,且缺乏遠程指揮平臺,無法在第一時間第一視角確認現場情況。

            解決方案

            機柜機房巡檢涉及同一任務點不同高度切換查驗目標,并需要實時計算,反饋至后臺記錄備案。機器人搭載垂直升降系統能很好地彌補普通機器人巡檢高度不足的缺點,并且在所有巡檢標準提前確定后,機器人識別準確率高達99%。

            # 合作案例:龍源風電廠配電機房

            龍源風電廠機器人采用小尺寸底盤設計,能適應現場的狹窄環境,并實現自主導航。代替了現場巡檢人員進行24小時不間斷值守,對現場環境實時進行監測,并對異常情況發出故障報警。

            龍源風電廠機器人整合了設備狀態實時監控、多傳感器融合、自主導航、智能識別、無線通訊等多種高新技術手段,通過對圖像、聲音、溫度等的采集與分析,完成現場復雜繁多的巡檢任務,提升運檢管理的智能化水平,同時降低了廠內運維人員的勞動強度。

            三、智慧無人檔案庫房

            真正意義上實現檔案物質載體的無人化管理,避免人工接觸,規避人工操作的不確定性, 保證檔案載體流轉過程管理的數據可追溯性。

            痛點問題:

            1、檔案編目流程繁瑣低效、整理時間冗長。

            2、檔案存放次序數據規范化低,較易被人工打亂。

            3、檔案調閱管理、 盤點操作依靠人工,數據安全性低。

            4、各個系統較為離散,庫房整體性智能化水平參差不齊。

            解決方案

            # 合作案例:

            該項目以智能化建設為核心,以檔案庫房專用、自動化設備為基礎,以物聯網技術為紐帶,通過遠程自動控制、報警聯動、智能防范技術、在線監控、新型數據庫技術等手段對檔案館的各類 管理信息進行綜合集成。同時,借助智能庫房管理系統及物聯網技術,實現檔案存取設備及“十防”設備之間的統一管理、有機聯動、智能處置,實現智慧檔案一體化管理,實現數據的自動采集、智能分析、智慧化管理的目標,打造資源數字化、管理智慧化、利用網絡化、安全智能化于一體的智慧檔案館。

            四、倉庫盤點

            數萬平米倉庫&15米高貨架高效盤點,快速準確獲取、過濾、審核貨物信息,機器人配套軟件遠程下發任務,盤點信息實時反饋,自動生成盤點報告。

            痛點問題

            1 、倉庫貨物盤點流程周期長,錯誤率高,甚至有人員安全風險。

            2 、倉庫面積大,貨架高度高,貨物整體數量多,盤點任務繁重。

            3 、貨物盤點不及時,倉庫存儲狀態無法及時獲取,管理相對混亂,盤點過程標準化、 信息化程度低,缺乏數字化、自動化的流程管理。

            解決方案

            # 合作案例:

            盤點機器人已經初步部署在了國內某大型倉庫中,以智能化、自動化、數字化建設為目標,集云端部署、貨位識別、庫位精準分割、飽和度識別、數據庫信息過濾和自動生成任務報告等功能為一身,實現了對大型倉庫的信息數字化、流程智能化、盤點高效化、管理一體化等多個目標。

            五、公共防疫

            行業首創“白+黑”模式,白天精準群體測溫,晚上無人紫外消殺

            痛點問題:

            1、群體測溫效率低:在人流量大的區域,人工手持測溫無法滿足通行效率。

            2、人工消殺不充分:無法確保單位范圍內的消殺時間,存在消殺死角。

            3、數據收集難度大:需要對訪客體溫和消殺工作逐個登記、 分開記錄,防疫信息得不到及時匯總,追溯性差。

            解決方案

            細菌和病毒的傳播途徑多種多樣,針對環境中的殘留病毒,相比于傳統化學消毒方式,紫外線消殺具有使用成本低、效率高、效果穩定、消毒后無殘留、不改變環境酸堿度等明顯優勢。采用機器人代替人進行公共防疫測溫工作,避免與潛在患者近距離接觸,能十分有效地保護防疫工作者。

            # 合作案例:湖北省第三人民醫院

            機器人在醫院主要出入口自動巡航執勤,一旦發現體溫異常人員,立即提示醫生進一步觀察診斷,在高效精準測量人群體溫的同時,減少了醫院內病毒傳播的風險。同時在人員活動較少的夜間,機器人會根據規劃的路線,對醫院門診、急診、感染隔離區自動實施全面 的紫外線消殺,在避免人員接觸的前提下確保醫護人員工作環境的安全清潔,有效隔絕了病毒傳播。

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