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        2021 IAS展
        現場儀表

        測出設備高溫,停機檢修還是負荷運行,如何科學決策?

          2019年05月28日  

          設備維護,可分為3個層次,第一層次是事后檢修,即故障發生后檢修;第二層次是計劃檢修,按固定周期巡檢,比如每2個月一次,容易導致過度檢修,同時不能及時發現突發問題。

          第三層次是預測性維護,在設備運行時,對它的主要或需要部位進行定期或連續的狀態檢測和故障診斷,判定設備所處的真實狀態,預測設備狀態未來的發展趨勢。

          預測性維護是一個動態過程,根據設備的運行狀態,科學安排檢修周期和計劃,也就是做智慧運維。FOTRIC X云熱像是實施預測性維護的有效工具!

          以S鋼廠煉鐵事業部為例,該事業部需關注的重點設備有高爐、熱風爐、供配電系統,定期巡檢和點檢。想實現智慧運維,必須解決以下問題:

          第一, 巡檢工程師必須知道哪些位置需要被檢測?

          第二, 檢測完之后,本次的檢測質量如何,怎么做有效評估?

          第三, 如何提高工程師的故障診斷能力?

          FOTRIC X云熱像,今年榮獲了工業界奧斯卡大獎——2019年德國iF國際設計大獎。它匯聚四大創新功能:“慧”管理、“慧”節約、“慧”診斷、“慧”預測。

          ▲云熱像榮獲2019德國iF國際設計大獎

          1“慧”管理S鋼廠煉鐵事業部,設備維護關注高爐、熱風爐、供配電系統三大塊。每一塊又被細分。大大小小數百個位置需要被檢測,依靠人工來記憶,易遺忘漏檢;打印紙質任務單,流程繁瑣。該怎么辦呢?

          工廠的預測性維護部門,使用FOTRIC X云熱像,將這些需重點巡檢的設備,通過云熱像“慧”管理的功能,形成電子臺賬(臺賬清晰寫明每項檢測位置點),內置于云熱像中。日常巡檢中,工程師只需要打開云熱像,依據臺賬建立巡檢任務,便不會漏檢、錯檢……

          ▲電子臺賬清晰明了

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          “慧”節約傳統紅外巡檢,大量時間耗費在整理圖片、重新命名、編寫報告上。而FOTRIC X云熱像“慧”節約功能,節省大量時間。因為依據云熱像內置臺賬來拍攝的照片,包括熱像圖和可見光圖,照片自動分類存儲,自動完成命名,無需人工重復整理。

          S鋼廠煉鐵事業部共有860個測點,如果用傳統人工記錄照片的方法,完成巡檢需要4天,使用云熱像,僅需1天左右。因為云熱像不僅節約數據整理時間,還能自動出具批量報告,假如巡檢發現10個問題,便可立即將反映問題的報告給檢修部門,安排檢測計劃。

          ▲自動生成報告

          如果需要巡檢報表,云熱像也能自動出具,按照“關注、一般缺陷、嚴重缺陷、緊急缺陷”的分類,自動統計缺陷數量。

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          “慧”診斷檢測設備有無缺陷,重點是診斷熱像圖。傳統熱像儀只能提供溫度值和熱像圖,不具備診斷功能,而FOTRIC X云熱像可以內置診斷規則和經驗,輔助診斷設備的狀態。減輕人為記憶復雜規則的煩惱,或記錯導致的誤判。

          ▲云熱像本機輔助診斷設備狀態

          以電氣設備為例,超過70℃需要重點關注,超過90℃便是嚴重缺陷,超過110℃則是緊急缺陷,這些管理標準和規則可內置云熱像中,輔助人員做診斷。同時,診斷結果自動保存在數據中,做報告時自動調取。

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          “慧”預測發現一個電氣接頭溫度超過90℃,而生產任務重不能停產。這時是立即檢修,還是等一段時間按照計劃來修?如何決策呢?這時,FOTRIC X云熱像‘“慧”預測功能,將發揮重要作用。

          因為在云熱像本機,可以查看過去6次的巡檢記錄(包含本次共是7次巡檢記錄),形成歷史溫度變化曲線,通過觀察曲線趨勢來決策。在PdmIR分析軟件中,該檢測點所有測溫記錄均可形成曲線。這個曲線,可以分析絕對溫度趨勢、也可以分析溫升趨勢。

          ▲基于過往的檢測數據趨勢預測

          (上圖是本機現場顯示設備歷史溫度曲線,下圖是PC端分析設備歷史數據趨勢)

          以上,FOTRIC X云熱像,“慧”管理、“慧”節約、“慧”診斷、“慧”預測四大創新功能,幫助用戶進行數據管理、智能診斷和趨勢預測,猶如擁有智慧大腦,替代用戶部分思考工作,大幅提升檢測效率,實現智慧運維。

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